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中国研究人员发布了一组语音神经影像数据集

中国科学院(CAS)上周报道称,中国科学家发布了一个包含近万个中文单词的多同步神经影像数据集,用于研究大脑中的语言处理。

这些数据集组织和处理了 12 名相同健康志愿者在听自然故事时的磁共振成像 (fMRI) 和脑磁图 (MEG) 图像。再生条件下每位参与者的 6 小时高分辨率 fMRI、扩散和结构 NMR 数据。最近的一篇研究文章发表在《科学数据》杂志上。

CAS 自动化研究所的研究人员使用各种语言标记(例如词频、树结构和句法)来呈现刺激。插入符号和单词 按时间对不同类型的单词和符号进行排序

在科学文章中,这种同步数据首先在 fMRI 和 MEG 中从一组听文章内容的参与者中分别收集,这适用于研究语言感知中的动态处理。来自各种主题的大型故事词典的信息。它作为大脑评估和改进计算语言模型的参考点。

当大脑处理语音时,它必须调动来自不同区域的神经元。让大脑实时协作

生成具有高空间和时间分辨率的神经影像数据有助于我们了解大脑的不同部分。研究大脑中语言处理机制的最佳和最重要的。